המנדט היה לחתוך תקורה חזק ולבנות את התקציב מאפס. הבעיה: אף אחד לא באמת ידע כמה זמן לוקחת כל משימה פקידותית. פיננסים, שכר ורכש רצו כקופסה שחורה, בזמן שהעובדים טבעו בהעתקה-הדבקה בין מערכות ובסגירות סוף חודש ידניות ומתישות.
רוב התאגידים שרודפים אחרי יתרון עלות הולכים על פיטורים רוחביים, והתהליכים קורסים. התאגיד הזה רצה לבנות את התקציב שלו מאפס על סמך צורך אמיתי, אבל להנהלה לא היה מושג אילו משימות פקידותיות מורכבות באמת ואילו איטיות רק בגלל בירוקרטיה פנימית.
אז אנשים עשו עבודת רובוט. עובדי פיננסים ומשאבי אנוש העבירו כ-60% מזמנם על עבודה שחוזרת על עצמה, מקלידים דאטה מפורטל אחד למערכת אחרת, אוספים קובצי אקסל ממחלקות שונות, עושים ביד את מה שמכונה צריכה לעשות.
והסגירה נגררה. דיווח פיננסי חודשי ארך יותר משבועיים, דרש שעות נוספות כבדות, וסבל משגיאות של פקודות יומן ידניות, וכל זה נשאר בלתי נראה להנהלה שהייתה צריכה להחליט לאן הכסף הולך.
למפות איך הבק-אופיס באמת רץ, להעביר את השגרה לסוכנים, ולנסח את הדוחות.
שמנו ניטור כריית תהליכים על מערכות הליבה, שלכד מיליוני פעולות וקליקים אמיתיים. ה-AI מיפה איך העבודה באמת זורמת, וחשף את צווארי הבקבוק ואת הפתרונות העוקפים שהעובדים נעזרו בהם כדי להסתדר עם המערכות הישנות.
המפה הראתה להנהלה אילו תהליכים מורכבים באמת ואילו מסורבלים רק בגלל בירוקרטיה פנימית, כך שקיצוץ העלויות יכול היה להתמקד בבזבוז ולא בעבודה עצמה.
איפה שהכרייה מצאה עבודה חוזרת, בנינו סוכני AI אוטונומיים ששולפים נתוני שכר, קוראים חשבוניות סרוקות, מתאימים כל חשבונית להזמנת הרכש ולתעודת הקבלה שלה, ורושמים פקודות יומן בעצמם.
מודל דיווח שאומן על ההיסטוריה הפיננסית של החברה שולף נתוני סוף חודש מכל מחלקה ומפיק טיוטה ראשונה מדויקת של דוח הרווח וההפסד, שמחכה רק שמנהל הכספים יבדוק ויאשר.
העובדים עברו מהזנת דאטה לבקרה וניתוח, כך שחיסכון של 30% בעלות הגיע מהסרת עבודת רובוט, לא מקיצוץ באנשים שמפעילים שיקול דעת.
הדאטה השקופה והמדויקת איפשרה להנהלה לבנות מחדש את התקציב מאפס על בסיס הבנה אמיתית של מה שהארגון צריך, במקום על ניחושים או פוליטיקה פנימית.
העלות ירדה, השירות נשאר שלם, והסגירה כבר לא זוללת את החודש.
עלות התפעול לרוחב מרכזי השירותים המשותפים ירדה ב-30% בלי ירידה בשירות, על ידי העברת עובדים מהזנת דאטה לבקרה וניתוח במקום קיצוצים גסים. סגירת סוף החודש עברה מארבעה עשר ימים לארבעה, והשעות הנוספות בפיננסים כמעט נעלמו.
בפעם הראשונה, להנהלה הייתה תמונה שקופה ומדויקת של איך הבק-אופיס באמת עובד, מה שאיפשר להם להחיל תקצוב מאפס מתוך צורך אמיתי במקום ניחושים, ולהצדיק כל שורה בתקציב.
אוטומציה של תהליך שלא מדדתם רק גורמת לבזבוז לרוץ מהר יותר. הערך כאן הוא לכרות קודם את תהליך העבודה האמיתי, כך שהסוכנים מכוונים לעבודה שהיא באמת שגרתית, ולהשאיר אדם על הדוח ועל שיקול הדעת. זו אותה משמעת סוכנית עם אדם על החריגות שמאחורי עבודת האוטומציה הסוכנית שלנו, מיושמת הפעם על הבק-אופיס הפיננסי ומעוגנת במה שהתהליך באמת עושה.
צ'אטבוט ידע לדבר אבל לא לפעול. AI סוכני מחובר דרך ממשקים מאובטחים למערכות הליבה, עם מעקות בטיחות והסלמה אנושית, העלה פתירה בשירות עצמי ללא מגע מ-15% ל-65% וחתך עלות מוקד בכ-30%.
לפרויקט המלא ← אוטומציית הנהלת חשבונות · ראיית חשבוןצוות במשרד ראיית חשבון שרף ימים בהקלדת חשבוניות ובהתאמת ספרים. לכידת מסמכים ב-AI בתוספת מנוע קטלוג לומד חתכה את סגירת סוף החודש ב-40% ואת ההזנה הידנית ב-80%.
לפרויקט המלא ←