הבעיה

העבודה שלא הצטמצמה כשהמשרד גדל.

ההוצאות של כל לקוח הגיעו כחשבוניות סרוקות, קבלות וגיליונות, וכל אחת הייתה צריכה להיות מוקלדת ביד. מנהלי החשבונות ועובדי הבקרה הפיננסית שרפו עשרות שעות בחודש על הזנת נתונים בלבד, לפני שהתחילה בכלל חשבונאות אמיתית.

הסיווג החמיר את זה. מנהלי חשבונות שונים תייקו את אותו סוג הוצאה תחת סעיפים שונים, כך שארוחה יכלה להיות אירוח, הכנסת אורחים ללקוח או הוצאה מוכרת חלקית תלוי מי נגע בה, ורואה חשבון בכיר היה צריך לסרוק ולתקן את הכול לפני שהדוח יכול היה לצאת.

והכול הגיע לשיא בבת אחת. סוף החודש וסוף שנת המס יצרו פקק כל כך חמור שהמשרד לא יכול היה לקלוט לקוחות חדשים בלי לגייס עוד אנשים. כלומר, הצמיחה הוגבלה למספר החשבוניות שאדם מסוגל להקליד.

מה עשינו

לקרוא את החשבונית, לרשום את הפקודה, להעביר הלאה רק את הספק.

להוריד מאנשים את ההקלדה ואת הסיווג השגרתי, ולהשאיר אותם על שיקול הדעת.

לכידת מסמכים

חשבוניות נקראות, לא מוקלדות מחדש

הוספנו לכידת מסמכים ב-AI שקוראת חשבוניות וקבלות סרוקות, מבינה את ההקשר, ספק, סכום, תאריך, סוג רכישה, גם כשהפורמט לא סטנדרטי, ומושכת את הנתונים ישירות למערכת הנהלת החשבונות של המשרד.

סיווג לומד

מאומן על ההיסטוריה של המשרד עצמו

מנוע למידת מכונה שאומן על ההיסטוריה של המשרד למד את הדפוסים שלו בעצמו, שספק דלק ללקוח הובלה הוא הוצאת דלק בזמן שספק תוכנה מחו"ל הוא יבוא שירותים בחיוב הפוך, והוא ממליץ על סעיף הספר הנכון לכל פקודה.

לומד מתיקונים

כל תיקון משפר אותו

כשמנהל חשבונות מתקן הצעה, המנוע לומד מהתיקון בזמן אמת, כך שהסיווגים נעשים מדויקים יותר ודורשים פחות תיקונים ככל שהמשרד משתמש בו יותר.

התאמה אוטומטית

בנק וכרטיס מותאמים אוטומטית

העבודה השגרתית של התאמת שורות בנק וכרטיס אשראי לפקודות עוברת לאוטומציה, ורק חריגות אמיתיות או אי-התאמות עולות לאדם לאישור, במקום שאדם יבדוק כל שורה.

עקביות

אותה הוצאה, אותו סעיף

מכיוון שמנוע אחד מחיל סטנדרט אחד, הוצאות זהות כבר לא נוחתות בשלושה סעיפים שונים תלוי במנהל החשבונות, מה שמייתר את עבודת התיקון של רואה החשבון הבכיר, שנהגה להקדים כל הגשה.

אנשים על שיקול הדעת

מהקלדה לייעוץ

כשההקלדה נעלמה, מנהלי חשבונות ורואי חשבון זוטרים עברו לבקרה אנליטית וייעוץ פיננסי ללקוחות, העבודה שבאמת מזכה את המשרד בשכר הטרחה שלו.

התוצאה

הסגירה הפסיקה להיות מחסום.

פחות הקלדה, פחות טעויות, ומקום לצמוח בלי לגייס.

חי

סגירת חודש מהירה ב-40%

סגירת החודש נעשתה מהירה ב-40%, מה שאִפשר למשרד להגיש דוחות מע"מ ומקדמות הרבה לפני המועד, במקום לרדוף אחריו, וההזנה הידנית ירדה ב-80% אחרי שהלכידה וההתאמה החליפו את ההקלדה.

וגם בנוי לצמיחה

25% יותר לקוחות, אותו כוח אדם

משוחרר מצוואר הבקבוק של הזנת הנתונים, המשרד קלט 25% יותר תיקים ולקוחות בלי תוספת כוח אדם אדמיניסטרטיבי, והאנשים שכבר היו לו השקיעו את זמנם בעבודת בקרה וייעוץ, לא בהקלדה.

למה זה מחזיק

להפוך את השגרתי לאוטומטי, להשאיר אדם על החריג.

הנהלת חשבונות נשברת כשאדם הוא הדרך המהירה ביותר לקרוא חשבונית ולסווג אותה. הערך כאן הוא לכידה וסיווג שלומדים את המוסכמות של המשרד עצמו, התאמה שרצה מעצמה, ואדם שנכנס לתמונה רק בשביל החריגים, כך שהדיוק והקיבולת עולים יחד. זו אותה גישה של אדם על החריגים שמאחורי עבודת הדיווח האוטומטי ללקוחות שלנו, מכוונת לספר החשבונות ולא לדוח החודשי.

עוד פרויקטים

עבודה קשורה.

סגירת חודש תקועה על הזנה ידנית?

לתיאום שיחת אסטרטגיה הביאו את ערימת החשבוניות שהצוות שלכם מקליד ביד. שלושים דקות, בלי מצגות, או גלו AI למשרדי רואי חשבון, או ראו עוד פרויקטים.