מנהלי חנויות ואזורים ברשת קמעונאית ישראלית עובדים ללא הפסקה, אך נותרו ללא גישה לנתונים שלהם ונאלצו להמתין ימים שלמים לקובצי אקסל מהאנליסטים במטה. אנחנו הבאנו את הדאטה ישירות לכיס שלהם, בשפה טבעית ופשוטה.
הנתק בין המטה לשטח עלה לרשת ביוקר. מנהלי הסניפים עבדו במלוא המרץ, אך בכל הנוגע לדאטה הם נותרו בערפל ונאלצו להמתין שהמטה ינגיש להם את המידע.
בכל פעם שמנהל סניף רצה לדעת איזה מוצר תקוע במחסן או למה מכירות של מחלקה מסוימת צנחו, הוא נאלץ לפתוח קריאה ולהמתין יומיים או שלושה לקובץ אקסל מסורבל מהמטה, תלות מוחלטת באנליסטים וב-IT. הדאטה אמנם הייתה קיימת ב-ERP, בקופות ובשעוני הנוכחות, אך למנהל שמתמרן בין משמרות, ספקים ולקוחות אין זמן לחפור בגרפים ודוחות. במקביל, בעיות קריטיות (כמו מקרר שסוטה מהטמפרטורה, חוסר במדפים או תלונות לקוחות חוזרות) התפזרו בין מוקד השירות, הסקרים וההודעות, וטופלו רק בדיעבד, אחרי שהנזק כבר נעשה.
ללא צורך במערכת חדשה או בהדרכות: פשוט משתמשים בכלים היומיומיים, שמהיום גם מספקים תשובות.
במקום לדרוש מהצוות להסתגל למערכת חדשה ומסובכת, חיברנו מנוע AI (המחובר אך ורק למסד הנתונים המאובטח של החברה) ישירות לוואטסאפ ולאפליקציית העובדים הקיימת בטלפון הנייד שלהם.
במקום להמתין לדוח, מנהל הסניף פשוט שואל: “אילו חמישה פריטי מזון יבש שוכבים במחסן מעל חודש?” או “כמה משמרות חסרות לי לשבוע הבא?”, ומקבל תשובה מדויקת ומגובה בדאטה תוך שניות.
העוזר הדיגיטלי סורק ברקע את משובי הלקוחות והלוגים התפעוליים, מזהה מגמות באופן עצמאי (כמו תלונות חוזרות על מוצר פגום או תקלה בסניף ספציפי) ושולח למנהל האזור התרעה מיידית לצד הצעה לפעולה.
המנוע מתבסס אך ורק על הדאטה המאובטחת של החברה, כך שהתשובות נשלפות ישירות מהמקור האמין ביותר ללא חשש מזליגת מידע רגיש. כך מתקבל חופש פעולה מלא לשאול כל שאלה, מבלי לחשוף את מאגרי המידע החוצה.
היות והפתרון חי בתוך וואטסאפ, תהליך ההטמעה וההדרכה פשוט לא היה קיים. כל מנהל שיודע לשלוח הודעה יכול לתשאל את מערכות התפעול בקלות, והאימוץ בשטח היה מיידי.
ברגע שהתשובות הפכו נגישות, המנהלים הפסיקו להמתין למטה והתפנו לניהול רצפת המכירה ולטיפול בלקוחות. ההחלטות מתקבלות כעת על סמך דאטה ובזמן אמת, ולא באיחור של ימים.
המנהלים הפסיקו לגשש באפלה, וצוותי האנליזה קיבלו את הזמן שלהם בחזרה.
זמן התגובה של המנהלים בשטח צנח מיומיים או שלושה לדקות ספורות בלבד. בעיות תפעול ותחזוקה נפתרו בכ-25% מהר יותר, מה ששיפר משמעותית הן את היעילות ברצפת המכירה והן את שביעות רצון הלקוחות.
העומס על צוותי הדאטה והאנליטיקה צנח בכ-70%, מה שחסך לארגון שעות עבודה יקרות שהתבזבזו בעבר על הפקת קובצי אקסל ידניים וחד-פעמיים עבור השטח.
שתי החלטות מרכזיות הובילו להצלחת הפרויקט: ראשית, הוא חי בכלי מוכר שהעובדים כבר משתמשים בו ביומיום, כך שהאימוץ היה טבעי לחלוטין; שנית, המנוע חשוף אך ורק לדאטה המאובטחת של החברה, מה שאיפשר למנהלים לשאול שאלות בחופשיות ללא סיכון של זליגת מידע. הפתרון פותח עבור אותו לקוח של פרויקט התמחור בזמן אמת שלנו, והוא מיישם את אותה תפיסה: מטמיעים AI בדיוק במקום שבו העבודה מתבצעת בפועל.
חברת מסחר אלקטרוני גלובלית לא יכלה לאייש כל שפה, ופניות בשפות זרות חיכו ימים. תרגום מאובטח בתוך מרחב העבודה נתן לכל נציג לשרת 20+ שפות, חתך עלויות באחוזים דו-ספרתיים והעלה CSAT בינלאומי בכ-35%.
לפרויקט המלא ← מיון פניות · משלוחיםנציגי פלטפורמת משלוחים ז'נגלו בין ארבע מערכות כדי לפתור הזמנה אחת שאיחרה. מיון מבוסס AI עם זיכוי מוכן ו-guardrails קשיחים חתך את זמן הטיפול ב-15%, העלה פתירה בפנייה ראשונה ב-30%, וטיפל ב-1.5× מהפניות.
לפרויקט המלא ←
Reef TRH