מנהלי חנויות ואזור ברשת קמעונאית ישראלית לא עצרו לרגע, אבל בלי מושג מה קורה במספרים של עצמם, מחכים ימים שאנליסט במטה יוציא להם אקסל. שמנו את הדאטה בכיס שלהם, בשפה פשוטה.
הפער בין המטה לשטח עלה לרשת ביוקר. המנהלים עבדו במלוא הקיטור, אבל בכל מה שנוגע לדאטה הם היו לגמרי בחושך, מחכים שמישהו במטה יעביר להם אותה.
בכל פעם שמנהל חנות רצה לדעת איזה מוצר תקוע במחסן או למה מכירות של מחלקה צנחו, הוא פתח פנייה וחיכה יומיים או שלושה לקובץ אקסל מסובך מהמטה, תלות מוחלטת באנליסטים וב-IT. הדאטה הייתה שם, ב-ERP, בקופות ובשעוני הנוכחות, אבל למנהל שרץ בין משמרות, ספקים ולקוחות אין זמן לחפור בין גרפים. ובעיות (מקרר שסוטה מהטמפרטורה, פריט שחסר מהמדף, תלונת לקוח חוזרת) היו מפוזרות בין המוקד, הסקרים וההודעות, וטופלו רק אחרי שהנזק כבר גדל.
בלי תוכנה חדשה ללמוד, רק הכלים שהם משתמשים בהם כל יום, שעכשיו גם עונים.
במקום לבקש מהעובדים ללמוד תוכנה חדשה ומסובכת, חיברנו מנוע AI (מחובר רק למסד הנתונים המאובטח של החברה) ישירות אל וואטסאפ ואל אפליקציית העובדים שהם כבר חיים בה בטלפון.
במקום לבקש דוח, מנהל חנות פשוט מקליד: “אילו חמישה פריטי מזון יבש יושבים אצלי במחסן מעל חודש?” או “כמה משמרות חסרות לי בשבוע הבא?”, ומקבל תשובה מדויקת ומגובה בדאטה תוך שניות.
העוזר סורק ברקע את משוב הלקוחות ואת הלוגים התפעוליים, מזהה מגמות בעצמו (תלונה חוזרת על מוצר פגום, בעיה בסניף מסוים) ושולח למנהל האזור התרעה מיידית עם הצעה לצעד הבא.
המנוע מחובר אך ורק לדאטה המאובטחת של החברה, כך שהתשובות מגיעות מהרשומות האמיתיות ושום דבר רגיש לא דולף. חופש מלא לשאול הכול, בלי לפתוח את הדאטה לרווחה.
מכיוון שהוא חי בתוך וואטסאפ, לא היה מה להטמיע ולא היה מה ללמד. מנהל שיודע לשלוח הודעה יכול לתשאל את כל התפעול. השימוש היה מיידי.
עם תשובות בהישג יד, המנהלים הפסיקו לעמוד בתור למטה וחזרו לנהל את רצפת המכירה ולפתור בעיות ללקוחות. החלטות מתקבלות על סמך דאטה, בזמן אמת, לא יומיים באיחור.
המנהלים הפסיקו לגשש באפלה, והאנליסטים קיבלו את הזמן שלהם בחזרה.
הזמן עד שמנהל מקבל תשובה ומטפל בבעיה בשטח ירד מיומיים-שלושה לכמה דקות. בעיות תחזוקה ותפעול נפתרו בכ-25% מהר יותר, מה ששיפר גם את התפקוד ברצפת המכירה וגם את שביעות רצון הלקוחות.
הבקשות לצוות הדאטה והאנליטיקה המרכזי צנחו בכ-70%, והחזירו לארגון את השעות היקרות שהאנליסטים בזבזו על בניית קובצי אקסל חד-פעמיים לשטח.
שתי החלטות גרמו לו להיקלט: הוא חי בכלי שאנשים כבר סומכים עליו ומשתמשים בו, אז האימוץ לא דרש דחיפה; והוא רואה רק את הדאטה המאובטחת של החברה עצמה, אז המנהלים קיבלו חופש לשאול בלי שאף אחד יסתכן בדליפה. נבנה לאותו לקוח של עבודת התמחור בזמן אמת שלנו, והוא עוד נדבך באותו רעיון: מטמיעים AI בדיוק במקום שבו העבודה כבר קורית.
חברת מסחר אלקטרוני גלובלית לא יכלה לאייש כל שפה, ופניות בשפות זרות חיכו ימים. תרגום מאובטח בתוך מרחב העבודה נתן לכל נציג לשרת 20+ שפות, חתך עלויות באחוזים דו-ספרתיים והעלה CSAT בינלאומי בכ-35%.
לפרויקט המלא ← מיון פניות · משלוחיםנציגי פלטפורמת משלוחים ז'נגלו בין ארבע מערכות כדי לפתור הזמנה אחת שאיחרה. מיון מבוסס AI עם זיכוי מוכן ומעקה בטיחות קשיח חתך את זמן הטיפול ב-15%, העלה פתירה בפנייה ראשונה ב-30%, וטיפל ב-1.5× מהפניות.
לפרויקט המלא ←
Reef TRH