רשת קמעונאית ישראלית עשתה הרבה רעש עם מבצעי "קנה שניים, קבל אחד" אגרסיביים, ובשקט עבדה על ריק, כי אף אחד לא תמחר את המבצעים בזמן אמת. בנינו guardrails שעוצרים עסקאות הפסדיות עוד לפני שהן מגיעות לקופה.
המבצעים משכו תנועה עצומה לסניפים. אבל עד סוף החודש, הרווח הגולמי נשחק לחלוטין. הרשת עבדה קשה רק כדי למכור בהפסד.
שלושה גורמים הובילו למצב הזה. מבצעים הפסדיים: מבצעים הושקו כדי להגדיל את נפח המכירות, אבל אף אחד לא חישב את העלות האמיתית והמלאה של המוצר (לוגיסטיקה, שילוח, תפעול), כך שמלאי נמכר בפחות מעלות ההגעה שלו למדף. הנתונים הגיעו מאוחר מדי: למחלקת הכספים נדרשו כמעט שבועיים של עבודה ידנית כדי לשלוף נתונים מהקופות וממערכות הפיננסים ולבדוק אם המבצע הצדיק את עצמו, הרבה אחרי שהוא הסתיים והנזק כבר נעשה. בנוסף, תמחור ידני בקופות: כל שינוי במחירון דרש הקלדה ידנית של אלפי מק"טים למערכות קופה מיושנות, מה שיצר אינספור טעויות ופערים בין המחיר על המדף למחיר בקופה.
עלות אמיתית, מחושבת בזמן אמת, עם קו אדום ששום מבצע לא יכול לחצות.
פיתחנו מערכת שמושכת נתונים בזמן אמת מהקופות וממערכת הנהלת החשבונות של החברה, ומחשבת את הרווח הנקי האמיתי על כל פריט, כולל כל העלויות הנלוות, ולא רק את הפער שבין עלות הקנייה למחיר המדף.
חוק ברזל בלוגיקה של המערכת: אם תמחור המבצע שוחק את הרווח הגולמי מתחת לרצפת מינימום של 12%, המערכת חוסמת אוטומטית את עלייתו לאוויר, ושולחת התראה מיידית למנהל הסחר.
מחירי מבצע מאושרים זורמים ישירות ממנוע התמחור לקופות בסניפים בלחיצת כפתור. בלי הקלדות ידניות, בלי הזנת נתונים מתישה, ובלי פערים בין המערכת למדף.
שבועיים של בדיקות ידניות כדי לגלות אם מבצע הצליח הצטמצמו לנתון המופיע בזמן אמת על המסך. מחלקת הסחר רואה את הרווחיות האמיתית של המבצע בעודו באוויר, ולא רק אחרי שהסתיים.
מכיוון שהמחירים מתעדכנים דרך אינטגרציה ישירה ולא בהקלדה, הפערים בין המחיר על המדף למחיר בקופה, יחד עם טעויות האנוש של ההזנה הידנית, פשוט נעלמו.
המערכת מבצעת את החישובים ואוכפת את הקו האדום, אבל את האסטרטגיה עדיין קובע אדם. כשמבצע נחסם, המנהל רואה בדיוק למה, ויכול לתכנן אותו מחדש בו במקום כשהמידע המלא מולו, ולא שבועות לאחר מכן.
התמחור הפך מנתון שמתגלה בדיעבד לתהליך שמנוהל בזמן אמת.
שיפור מיידי של כ-4% ברווח הגולמי של הרשת, שנבע בעיקר מזיהוי ועצירה של קמפיינים ומבצעים הפסדיים בזמן אמת, עוד לפני שהגיעו לקופה.
טעויות תמחור ופערים בין המדף לקופה נעלמו לחלוטין, וצוות הסחר עבר מניהול רווחיות בדיעבד, כלומר חישוב ההפסדים של החודש שעבר, לשליטה מדויקת ברווחיות ברמה היומיומית.
מה שהופך את המערכת לעמידה הם ה-guardrails: רצפת רווחיות קשיחה שהמערכת אוכפת תמיד, על כל פריט, בלי שעובד עייף יצטרך לזכור לבדוק. ה-AI מבצע את התמחור ואוכף את הקו האדום, בעוד שהאנשים קובעים את האסטרטגיה שמעליו. זו המשמעת שהופכת כלי תמחור חכם למערכת שעסק באמת יכול לסמוך עליה ביומיום, בדיוק אותו עיקרון שעומד מאחורי עבודת מוכנות הדאטה שלנו.
קמעונאית אמריקאית גדולה הפסידה כסף לקלקול ולמדפים ריקים. חיזוי ביקוש לכל סניף שקניין מאשר קיצץ בזבוז בכ-30% וחוסרי מלאי ב-60%, והוריד את העבודה האדמיניסטרטיבית של הקניין מ-4 שעות ביום ל-15 דקות.
לפרויקט המלא ← קידום מכירות · מוצרי צריכהיצרנית מזון ישראלית מובילה עמדה בכל יעד כמות בעוד הרווח התפעולי נשחק על מבצעים לפי תחושת בטן. סימולציית מבצעים ב-AI עם רצפת מרווח העלתה את הרווח הגולמי בכ-3% וקיצרה את תכנון המבצעים משבועות לדקות.
לפרויקט המלא ←
Reef TRH