אלפי לידים נכנסים בחודש הגיעו לצוות המכירות ללא שום סינון. הנציגים בזבזו ימים שלמים על סינון לקוחות קטנים או לא בשלים, בזמן שעסקאות האנטרפרייז שבאמת היה שווה לקדם המתינו ימים למענה ראשוני וברחו למתחרים. הפתרון שלנו: לימדנו את משפך הלידים למיין את עצמו.
מחלקת השיווק ייצרה אלפי לידים נכנסים בחודש, וצוות מכירות ה-B2B פשוט לא הצליח לחזור לכולם בזמן, כך שהלידים הלא רלוונטיים שאבו את רוב תשומת הלב.
כל ליד שהגיע מהאתר ומהקמפיינים הועבר לצוות המכירות באופן אקראי, ללא דירוג וללא הבחנה בין עסק קטן שמחפש פתרון בסיסי לבין ארגון אנטרפרייז שמעוניין בעסקה מורכבת וגדולה. הנציגים העבירו את רוב היום בשיחות סינון ובפגישות סרק עם לקוחות פוטנציאליים קטנים מדי או לא בשלים, בזמן שהעסקאות שבאמת היו חשובות נותרו ללא מענה.
העיכוב הזה עלה ביוקר. זמן המענה הממוצע לליד נכנס עמד על יותר מ-48 שעות (נצח במונחי B2B) ואחוזי ההמרה צנחו. במקביל, אנשי המכירות הבכירים בזבזו כ-40% מזמנם על תחקיר מקדים, בדיקות ברשם החברות ושיחות ”אימות נתונים“ במקום לנהל משא ומתן ולסגור עסקאות.
לידי אנטרפרייז חמים מגיעים לנציג תוך דקות, וכל השאר עוברים סינון אוטומטי עוד לפני שנציג אנושי מטפל בהם.
חיברנו את טופסי יצירת הקשר למנוע AI שסורק מאגרי מידע עסקיים בזמן אמת ומשלים אוטומטית את הפרטים החסרים על הלקוח הפוטנציאלי (גודל החברה, הכנסות, תעשייה וטכנולוגיות קיימות). המידע מוזן ישירות ל-CRM, כך שאף נציג לא מתחיל את השיחה מדף חלק.
מודל חיזוי מנתח את פרופיל הלקוח ואת התנהגות הגלישה שלו ומעניק לכל ליד דירוג בשלות, כך שמשפך הלידים מסודר לפי פוטנציאל ההמרה האמיתי ולא לפי סדר ההגעה.
לידים חמים מארגוני אנטרפרייז מקבלים עדיפות עליונה ומשובצים ישירות ביומן של הנציג המתאים תוך דקות, כשהם עדיין חמים, ולא אחרי יומיים.
לידים עם דירוג בינוני ונמוך מנותבים לסוכן AI שיחתי במייל או בצ'אט, שמבצע מולם בירור צרכים ובדיקת התאמה, עוד לפני שנציג אנושי משקיע בהם דקה אחת.
כשהעשרת הנתונים והסינון הראשוני מבוצעים אוטומטית, אנשי המכירות הבכירים מפסיקים לחפש מידע ברשם החברות ולבצע שיחות אימות, ומשקיעים את זמנם בפגישות עומק עם לקוחות פוטנציאליים שכבר סוננו.
ה-AI מדרג, מעשיר ומחמם את הלידים, והנציג מקבל החלטות ומנהל את המשא ומתן. הדירוג מכוון את הנציגים לשיחות הנכונות, אבל הוא לא סוגר במקומם את העסקה.
פחות פגישות סרק, הרבה יותר עסקאות סגורות.
שיעור ההמרה מליד ללקוח משלם קפץ ב-47.6% בתוך שני רבעונים, וזמן המענה ללידים אסטרטגיים צנח מיותר מ-48 שעות לכחמש דקות. כך הנציגים הגיעו ללקוחות הפוטנציאליים הטובים ביותר הרבה לפני המתחרים.
הפרודוקטיביות של אנשי המכירות הבכירים עלתה ב-35%, כשהם משוחררים ממטלות סינון ותחקיר ופנויים לנהל פגישות עומק רק עם לקוחות אנטרפרייז שעברו סינון אוטומטי קפדני.
העלייה בהמרות נובעת מכך שזמן המכירה האנושי והיקר מושקע רק במקומות שבהם סיכויי ההצלחה הם הגבוהים ביותר. זו אותה מתודולוגיה של דירוג מבוסס חיזוי שעומדת מאחורי מודל חיזוי הנטישה שלנו, רק שהפעם היא מכוונת לראש המשפך במקום לתחתית שלו. ניהול המשא ומתן נשאר בידי הנציגים, והמודל רק מוודא שהטלפון מצלצל אצל הלקוח הנכון, תוך דקות ספורות במקום ימים.
ספקית תוכן ישראלית גדולה איבדה אלפי מנויים בחודש בלי התראה. חיזוי נטישה מוקדם עם שימור אוטומטי ומותאם אישית קיצץ נטישה חודשית בכ-25% והעלה שימוש ב-40%.
קראו את הסיפור ← שימור סטודנטים · השכלה גבוההאוניברסיטה ישראלית ותיקה איבדה מאות סטודנטי שנה א' לנשירה שקטה. פרופילי התראה מוקדמת סימנו סיכון שבועות מראש וקיצצו נשירה בשנה א' ב-25%.
קראו את הסיפור ←
Reef TRH