שינויי מזג אוויר וביטולים מטלטלים את נפח השיחות משעה לשעה, וסידורי עבודה המבוססים על גיליונות אלקטרוניים מעולם לא הצליחו להדביק את הקצב. בשעות השיא, לקוחות נתקלו בתורים של שעות, ובשעות השפל, מאות נציגים ישבו בחוסר מעש על חשבון החברה. אנחנו לימדנו את מערכת המשמרות לזהות את הגל מראש.
במוקד שירות מורכב המתמודד עם תנודות עונתיות חדות ואירועים בלתי צפויים (כמו ביטולי טיסות או פגעי מזג אוויר), התאמת מצבת הנציגים לביקוש בפועל היא קריטית להצלחה. אלא שבמקרה הזה, שני הצדדים היו בחוסר סנכרון כרוני.
מנהלי המשמרות לא יכלו לחזות זינוקים פתאומיים בנפח השיחות, ולכן רגעי השיא תפסו את המוקד עם מחסור קריטי בנציגים, תורים של שעות ונטישת שיחות המונית. כדי למנוע קריסה מוחלטת, החברה עיבתה משמרות “ליתר ביטחון”, ושילמה סכומי עתק על שעות נוספות ועל נציגים שלא היה בהם צורך באותן שעות, העלות השקטה של כוח אדם לא מנוצל.
בנוסף, לא הייתה כל יכולת תגובה בזמן אמת. סידורי העבודה התבססו על גיליונות אקסל ועל הרגלים ישנים, ללא קשר לביקוש בפועל. כשאירוע חריג הציף את המוקד, לצוות ניהול כוח האדם נדרשו שעות כדי לגייס תגבור ידנית או לארגן מחדש את המשמרות, זמן רב אחרי שהנזק כבר נגרם.
חיזוי ביקוש ברזולוציה של רבע שעה, בניית סידור עבודה אופטימלי הנגזר ממנו, והתרעה מיידית ברגע שהמציאות בשטח סוטה מהתחזית.
חיברנו את מערכות הטלפוניה והצ'אט של המוקדים למנוע אנליטי המנתח נתונים היסטוריים, מגמות עונתיות ומשתנים חיצוניים בזמן אמת, ומפיק חיזוי עומסים מדויק ברזולוציה של חמש-עשרה דקות.
אלגוריתם מתקדם מתרגם את התחזית לסידור העבודה האופטימלי, משבץ את הנציג המתאים לערוץ ולשפה הנכונים, ומקצץ אוטומטית שעות חפיפה מיותרות שניפחו בעבר את הוצאות השכר.
לוח בקרה מתריע ברגע שהמציאות סוטה מהתחזית (כמו עלייה פתאומית בנפח השיחות) ומציג באופן מיידי המלצה לפעולה לאישור המנהל.
ההמלצות הן קונקרטיות: ניתוב נציגים מטיפול במיילים למענה טלפוני, או שליחת קריאת תגבור אוטומטית לנציגים בכוננות, כך שכוח האדם מופנה לתור העמוס תוך דקות, ולא שעות.
בזכות הדיוק הגבוה של התחזית, המוקד מפסיק לעבות משמרות “ליתר ביטחון”, מה שמחסל את העלויות הנסתרות של נציגים ללא תעסוקה ומפחית את התלות בשעות נוספות יקרות.
מערכת ה-AI חוזה, משבצת וממליצה, בעוד מנהל כוח האדם מאשר כל תגבור וניתוב מחדש. ההחלטה הסופית לגבי סידור העבודה של העובדים נשארת תמיד בידי אדם.
התורים התקצרו בשעות השיא, והוצאות השכר המבוזבזות נעלמו בשעות השפל.
עלויות כוח האדם והתפעול הכוללות של המוקדים הצטמצמו ב-18%, הודות לחיסול הבזבוז על שעות חוסר מעש ולצמצום התלות בשעות נוספות יקרות. שיעור נטישת השיחות בשעות השיא צנח ב-40%, כשהנציגים נותבו לערוץ הנכון בדיוק בזמן.
דיוק החיזוי והיציבות התפעולית רשמו עלייה חדה, ושיפרו את ניצול המשאבים ללא זעזועים במערכת. כתוצאה מכך, רמות הלחץ והשחיקה של הנציגים ירדו, ושביעות רצון העובדים בכל המוקדים השתפרה משמעותית.
החיסכון והשירות נבעו שניהם מדבר אחד: חיזוי מדויק וחי שאדם יכול לפעול לפיו לפני שהגל נוחת, אותו עיקרון של לראות-מוקדם-ולאזן-מחדש שעומד מאחורי העבודה שלנו בבקרת שיבוץ רב-אתרית, רק שכאן הוא מכוון לאנשים במקום למשאיות ולצוותים. מנהל מאשר כל מהלך, כך שלוח המשמרות נשאר הוגן גם כשהוא סוף סוף מתאים ליום.
חברת תעופה אמריקאית גדולה איבדה לקוחות בגלל תמיכה איטית במייל. סוכן AI עונה עכשיו תוך דקות, מעביר כל דבר שנוגע בכסף לטיפול אנושי, ומקצר את הזמן לפתרון מלא בכ-70%.
לפרויקט המלא ← עוזר תפעול · קמעונאותמנהלי חנויות חיכו ימים לגיליון מהמטה. עוזר AI ב-WhatsApp עונה על שאלות נתונים תוך שניות ומסמן בעיות באופן יזום, ומצמצם את בקשות הדוחות מול המטה בכ-70%.
לפרויקט המלא ←