חברת תוכן אמריקאית גדולה בזבזה אלפי שעות על תיוג וידאו, תמלול, כתוביות, ואז חיטוט בעץ תיקיות מבולגן כדי למצוא קליפ בודד. הפכנו את הארכיון מחור שחור למשהו שאפשר פשוט לשאול אותו.
עורכים ומפיקים טבעו בעבודה תפעולית, אלפי שעות בשנה על ניהול הארכיון, תיוג קליפים ביד, תמלול וכתיבת כתוביות.
הארכיון עצמו היה עיוור: כשמערך העריכה או השיווק היו צריכים קליפ מסוים מתוך שנים של שידור ("כל פעם שפוליטיקאי X דיבר על נושא Y"), הם נאלצו לחטט שעות בעץ תיקיות ישן ולא מסודר. והלוקליזציה בלעה כסף: התאמת תוכן לשווקים בינלאומיים (תרגום, דיבוב, שינויי פורמט) נעשתה ביד דרך ספקים חיצוניים שעלו הון ולקחו שבועות.
לעבד הכול אוטומטית, להבין מה יש בפנים, ולתת לכל אחד למצוא את הרגע המדויק בשפה פשוטה.
הזרמנו את כל הווידאו, האודיו והטקסט הגולמיים לפייפליין AI אחיד שמסוגל לרוץ על כמויות עצומות של חומר ברקע, כך שהארכיון מעבד את עצמו במקום להמתין לאנשים.
מודלים של ראייה ממוחשבת ושפה סורקים כל קליפ, מזהים אוטומטית פרצופים, נושאים, טקסט על המסך וסנטימנט, ומפיקים תמלול ותרגום ראשוני ברמת דיוק גבוהה.
ממשק חיפוש בטקסט חופשי פשוט: העובדים מקלידים מה הם מחפשים בשפה רגילה, והמערכת מחזירה את חותמת הזמן המדויקת בתוך וידאו בן שעות תוך שניות, לא תיקייה, הרגע עצמו.
כשהתמלול והתרגום נוצרים בתוך החברה על ידי הפייפליין, המסלול הידני והיקר, שנמשך שבועות, דרך ספקי לוקליזציה חיצוניים הצטמצם לשלב של סקירה וליטוש.
הפייפליין תוכנן לעבד שנים של חומר ישן וכל נכס חדש ברגע שהוא נכנס, כך שהארכיון נשאר ניתן לחיפוש ועדכני במקום להישאר תקוע בתמונת מצב ישנה.
ה-AI עושה את המעבר הראשוני הכבד (תיוג, תמלול, תרגום) והעורכים והמתרגמים מחדדים אותו, ומשקיעים את הזמן שלהם בשיפוט ובמלאכה במקום בעבודה שחורה.
למצוא, לתרגם ולפרסם תוכן הפסיק להיות החלק האיטי.
איתור ושליפה של חומרי ארכיון צנחו משניים-שלושה ימי מחקר לכמה שניות של חיפוש, וההוצאה החיצונית על תמלול, תרגום וכתוביות ירדה בכ-60%.
זמן ההגעה לשוק של תוכן וסרטוני קידום התקצר בחדות. הארגון יכול היה להוציא פי שלושה תוכן שיווקי עם אותה מצבת כוח אדם, כי השלב האמצעי, האיטי והידני, עבר אוטומציה.
זה מחזיק כי הפייפליין רץ על כל נכס חדש אוטומטית והחיפוש מדבר שפה פשוטה, כך שהוא לא מתפורר ברגע שהפרויקט נגמר, ואנשים נשארים בלולאה בשביל הליטוש הסופי. עבודה כבדה בידי המכונה, שיפוט בידי בני האדם, בהיקף שאף צוות ידני לא יכול להשתוות אליו. זו אותה משמעת שמאחורי עבודת הדאטה בשפה טבעית שלנו.
הדאטה הקליני של חברת מדטק היה נעול מאחורי חוק פרטיות. מנוע דה-אידנטיפיקציה מבוסס AI הסתיר את פרטי המטופלים אך שמר על האות הקליני, שחרר טרהבייטים בבטחה וקיצר את מחזור הפיתוח בכ-60%, בציות מלא ל-HIPAA.
קראו את הסיפור ← רלוונטיות חיפוש · תיירותהחיפוש בפלטפורמת הזמנות קבר את ההתאמות הטובות ביותר וה-AI שלה המציא מתקנים שמעולם לא היו שם. דאטה מאומת על ידי אדם, כיוונון רלוונטיות וסוכני בדיקת עובדות העלו את רלוונטיות התוצאה הראשונה ב-35% והפחיתו דיווחים על מידע מומצא ב-80%.
קראו את הסיפור ←