חברת תוכן אמריקאית גדולה בזבזה אלפי שעות על תיוג וידאו, תמלול וכתוביות, ואז נאלצה לנבור בעץ תיקיות מבולגן רק כדי למצוא קליפ בודד. הפכנו את הארכיון שלה מחור שחור למערכת שאפשר פשוט לשאול שאלות.
העורכים והמפיקים קרסו תחת העומס התפעולי, ושרפו אלפי שעות בשנה על ניהול הארכיון, תיוג ידני של קליפים, תמלול וכתיבת כתוביות.
הארכיון עצמו היה עיוור: כשצוות העריכה או השיווק היו צריכים קליפ מסוים מתוך שנים של שידורים ("כל פעם שפוליטיקאי X דיבר על נושא Y"), הם נאלצו לנבור שעות בעץ תיקיות ישן ומבולגן. בנוסף, תהליך הלוקליזציה שאב תקציבים: התאמת התוכן לשווקים בינלאומיים (תרגום, דיבוב, שינויי פורמט) בוצעה ידנית דרך ספקים חיצוניים שעלו הון ודרשו שבועות של עבודה.
לעבד הכול אוטומטית, להבין מה יש בפנים, ולאפשר לכל אחד למצוא את הרגע המדויק בשפה טבעית.
הזרמנו את כל הווידאו, האודיו והטקסט הגולמיים לפייפליין AI אחיד שמסוגל לעבד כמויות עצומות של חומר ברקע, כך שהארכיון מנתח את עצמו במקום להמתין לעבודה ידנית.
מודלים של ראייה ממוחשבת ושפה סורקים כל קליפ, מזהים אוטומטית פנים, נושאים, טקסט על המסך וסנטימנט, ומפיקים תמלול ותרגום ראשוני ברמת דיוק גבוהה.
ממשק חיפוש פשוט בטקסט חופשי: העובדים מקלידים את מה שהם מחפשים בשפה יומיומית, והמערכת מחזירה את נקודת הזמן המדויקת מתוך וידאו של שעות בתוך שניות. היא לא מפנה לתיקייה, אלא לרגע עצמו.
ברגע שהתמלול והתרגום מופקים פנימית על ידי הפייפליין, התהליך הידני, היקר והארוך מול ספקי לוקליזציה חיצוניים מצטמצם לשלב מהיר של סקירה וליטוש בלבד.
הפייפליין תוכנן לעבד שנים של חומר ישן וכל תוכן חדש ברגע שהוא נכנס למערכת, כך שהארכיון נשאר מעודכן וזמין לחיפוש תמיד, במקום לקפוא בזמן.
ה-AI מבצע את העיבוד הראשוני הכבד (תיוג, תמלול ותרגום), והעורכים והמתרגמים מלטשים את התוצאה. כך הם משקיעים את זמנם בעבודה יצירתית ובקבלת החלטות, במקום בעבודה שחורה.
איתור, תרגום ופרסום של תוכן כבר לא מהווים צוואר בקבוק.
זמן האיתור והשליפה של חומרי ארכיון צנח מיומיים או שלושה של מחקר לכמה שניות של חיפוש, וההוצאה החיצונית על תמלול, תרגום וכתוביות ירדה בכ-60%.
זמן ההגעה לשוק של תוכן וסרטוני קידום התקצר בחדות. הארגון הצליח להפיק פי שלושה יותר תוכן שיווקי עם אותה מצבת כוח אדם, פשוט כי השלב האמצעי, האיטי והידני, עבר אוטומציה מלאה.
הפתרון הזה מחזיק מעמד לאורך זמן כי הפייפליין מעבד כל תוכן חדש באופן אוטומטי ומנוע החיפוש מבין שפה טבעית. המערכת לא קורסת ברגע שהפרויקט מסתיים, ואנשי המקצוע נשארים בתמונה לצורך הליטוש הסופי. המכונה עושה את העבודה הכבדה, ובני האדם מקבלים את ההחלטות, בקנה מידה שאף צוות ידני לא מסוגל להתחרות בו. זו בדיוק אותה גישה שעומדת מאחורי עבודת הדאטה בשפה טבעית שלנו.
הדאטה הקליני של חברת מדטק היה נעול מאחורי חוק פרטיות. מנוע הסרת מזהים מבוסס AI הסתיר את פרטי המטופלים אך שמר על האות הקליני, שחרר טרהבייטים בבטחה וקיצר את מחזור הפיתוח בכ-60%, בציות מלא ל-HIPAA.
קראו את הסיפור ← רלוונטיות חיפוש · תיירותהחיפוש בפלטפורמת הזמנות קבר את ההתאמות הטובות ביותר וה-AI שלה המציא מתקנים שמעולם לא היו שם. דאטה מאומת על ידי אדם, כיוונון רלוונטיות וסוכני בדיקת עובדות העלו את רלוונטיות התוצאה הראשונה ב-35% והפחיתו דיווחים על מידע מומצא ב-80%.
קראו את הסיפור ←