הבעיה

מידע מבוזר, והשעון מתקתק.

במוקד שמטפל באלפי שיחות ביום, זמן ההמתנה של הלקוח הוא קריטי, וכאן שביעות הרצון צנחה וזמני ההמתנה רק הלכו והתארכו.

הסיבה לכך הייתה שהנציגים עבדו מול מערכות מידע מנותקות. כדי לענות על שאלה מורכבת אחת, הנציג נאלץ לשים את הלקוח בהמתנה, לפתוח ארבע או חמש מערכות שונות, ולחפש ידנית בין נהלים, מחירונים ומסמכי מדיניות ישנים. התוצאה הייתה זמני המתנה ארוכים ושתיקות מביכות על הקו.

בגלל הלחץ והמידע המפוזר, נציגים שונים נתנו תשובות סותרות או נשענו על נהלים שפג תוקפם, מה שהוביל לתלונות חוזרות ולנטישת לקוחות. בנוסף, תהליך החפיפה של נציג חדש ארך שבועות, רק כדי ללמוד איך לנווט בין המערכות הישנות של הארגון.

מה עשינו

הנגשנו את התשובה המדויקת ישירות למסך של הנציג.

מבוסס אך ורק על הידע הארגוני, מוצג בזמן אמת, וכולל guardrails קשיחים למניעת המצאת תשובות.

מעוגן

מקור מידע אחד אמין

חיברנו את מאגרי הידע, הנהלים, המדיניות ומערכת ה-CRM לשכבת אחזור נתונים מאובטחת אחת, ששואבת תשובות אך ורק מהמידע העדכני של הארגון עצמו, ולא מהאינטרנט הפתוח.

סיוע חי

התשובה, תוך כדי השיחה

עוזר חכם משולב ישירות בסביבת העבודה של הנציג. הוא קורא או מקשיב לבקשת הלקוח בזמן אמת, שולף את התשובה המדויקת מהנוהל העדכני תוך שניות, ומציג אותה על המסך. בלי זמני המתנה, בלי חיפושים מיותרים.

guardrails

בלי ניחושים שנשמעים כמו עובדות

לוגיקה קשיחה מונעת מהמודל "להזות" תשובות. הוא מחויב להציג אך ורק מידע שמגובה במקור ארגוני, והגישה לנתונים רגישים מוגבלת בהתאם להרשאות המשתמש.

עקבי

תשובה אחת, לא חמש

מכיוון שכל הנציגים שואבים מידע מאותו מקור עדכני, הלקוחות כבר לא מקבלים תשובות סותרות או נהלים שפג תוקפם, והשיחות החוזרות שנבעו מכך פשוט נעלמות.

קליטה מהירה

נציגים חדשים מגיעים לתפוקה מהר יותר

עובד חדש כבר לא צריך לשנן איך לנווט במבוך של מערכות ישנות לפני שהוא יכול להתחיל לעבוד. הידע נמצא אצל העוזר החכם, כך שזמן ההכשרה כבר לא נמדד בשבועות.

האדם מחליט

השליטה בשיחה נשארת בידיים של הנציג

העוזר מציע את התשובה ומציג את המקור שלה, והנציג קורא, בוחן ועונה. הקשר עם הלקוח, כמו גם המילה האחרונה, נשארים בידיים אנושיות.

התוצאה

שיחות קצרות יותר, לקוחות מרוצים יותר.

מוזיקת ההמתנה נפסקה, והמדדים זינקו.

חי

CSAT מ-56% ל-77%

שביעות רצון הלקוחות זינקה מ-56% לכ-77% כבר ברבעון הראשון של ההטמעה, לאחר שהנציגים חסכו 42% מהזמן שהשקיעו בחיפוש מידע תוך כדי שיחה, והפסיקו לשים לקוחות בהמתנה רק כדי לבדוק נתונים.

וגם הפתרון

קיצור של 30% בזמן הטיפול, ופחות שיחות חוזרות

הזמן הכולל לפתרון פנייה ירד בכ-30%, לצד ירידה חדה במספר הלקוחות שנאלצו להתקשר שוב בגלל אותה בעיה, והעלויות הכרוכות בשיחות חוזרות נחתכו משמעותית.

למה זה מחזיק

מהיר כי הוא מבוסס על מידע ארגוני.

המהירות לא באה על חשבון האמינות, מכיוון שהעוזר מבוסס אך ורק על המקורות העדכניים של החברה ומתוכנת לא לנחש. זו אותה גישה מבוססת נתונים, עם שליטה אנושית מלאה, שעומדת מאחורי הפיתוח שלנו עבור נציגי התמיכה של חברת התעופה, שם כל מקרה של חוסר ודאות מועבר לטיפול אנושי. הפתרון גם משתלב בצורה חלקה עם אוטומציית סיכום השיחות שלנו: עוזר אחד מסייע במהלך השיחה, והשני מטפל בכתיבת הסיכום מיד אחריה.

עוד פרויקטים

פרויקטים קשורים.

לקוחות ממתינים על הקו, והנציגים מחפשים תשובות?

לתיאום שיחת אסטרטגיה הביאו את השאלה שהנציגים שלכם חוששים ממנה. שלושים דקות, בלי מצגות, או קראו על AI למוקד התמיכה שלכם, או ראו עוד פרויקטים.