כדי לענות על שאלה מורכבת אחת, הנציג נאלץ לשים את הלקוח בהמתנה ולנבור ידנית בארבע או חמש מערכות מנותקות. השתיקות המביכות הצטברו, התשובות היו סותרות, ושביעות הרצון צנחה. אנחנו הנגשנו את התשובה המדויקת ישירות למסך של הנציג.
במוקד שמטפל באלפי שיחות ביום, זמן ההמתנה של הלקוח הוא קריטי, וכאן שביעות הרצון צנחה וזמני ההמתנה רק הלכו והתארכו.
הסיבה לכך הייתה שהנציגים עבדו מול מערכות מידע מנותקות. כדי לענות על שאלה מורכבת אחת, הנציג נאלץ לשים את הלקוח בהמתנה, לפתוח ארבע או חמש מערכות שונות, ולחפש ידנית בין נהלים, מחירונים ומסמכי מדיניות ישנים. התוצאה הייתה זמני המתנה ארוכים ושתיקות מביכות על הקו.
בגלל הלחץ והמידע המפוזר, נציגים שונים נתנו תשובות סותרות או נשענו על נהלים שפג תוקפם, מה שהוביל לתלונות חוזרות ולנטישת לקוחות. בנוסף, תהליך החפיפה של נציג חדש ארך שבועות, רק כדי ללמוד איך לנווט בין המערכות הישנות של הארגון.
מבוסס אך ורק על הידע הארגוני, מוצג בזמן אמת, וכולל guardrails קשיחים למניעת המצאת תשובות.
חיברנו את מאגרי הידע, הנהלים, המדיניות ומערכת ה-CRM לשכבת אחזור נתונים מאובטחת אחת, ששואבת תשובות אך ורק מהמידע העדכני של הארגון עצמו, ולא מהאינטרנט הפתוח.
עוזר חכם משולב ישירות בסביבת העבודה של הנציג. הוא קורא או מקשיב לבקשת הלקוח בזמן אמת, שולף את התשובה המדויקת מהנוהל העדכני תוך שניות, ומציג אותה על המסך. בלי זמני המתנה, בלי חיפושים מיותרים.
לוגיקה קשיחה מונעת מהמודל "להזות" תשובות. הוא מחויב להציג אך ורק מידע שמגובה במקור ארגוני, והגישה לנתונים רגישים מוגבלת בהתאם להרשאות המשתמש.
מכיוון שכל הנציגים שואבים מידע מאותו מקור עדכני, הלקוחות כבר לא מקבלים תשובות סותרות או נהלים שפג תוקפם, והשיחות החוזרות שנבעו מכך פשוט נעלמות.
עובד חדש כבר לא צריך לשנן איך לנווט במבוך של מערכות ישנות לפני שהוא יכול להתחיל לעבוד. הידע נמצא אצל העוזר החכם, כך שזמן ההכשרה כבר לא נמדד בשבועות.
העוזר מציע את התשובה ומציג את המקור שלה, והנציג קורא, בוחן ועונה. הקשר עם הלקוח, כמו גם המילה האחרונה, נשארים בידיים אנושיות.
מוזיקת ההמתנה נפסקה, והמדדים זינקו.
שביעות רצון הלקוחות זינקה מ-56% לכ-77% כבר ברבעון הראשון של ההטמעה, לאחר שהנציגים חסכו 42% מהזמן שהשקיעו בחיפוש מידע תוך כדי שיחה, והפסיקו לשים לקוחות בהמתנה רק כדי לבדוק נתונים.
הזמן הכולל לפתרון פנייה ירד בכ-30%, לצד ירידה חדה במספר הלקוחות שנאלצו להתקשר שוב בגלל אותה בעיה, והעלויות הכרוכות בשיחות חוזרות נחתכו משמעותית.
המהירות לא באה על חשבון האמינות, מכיוון שהעוזר מבוסס אך ורק על המקורות העדכניים של החברה ומתוכנת לא לנחש. זו אותה גישה מבוססת נתונים, עם שליטה אנושית מלאה, שעומדת מאחורי הפיתוח שלנו עבור נציגי התמיכה של חברת התעופה, שם כל מקרה של חוסר ודאות מועבר לטיפול אנושי. הפתרון גם משתלב בצורה חלקה עם אוטומציית סיכום השיחות שלנו: עוזר אחד מסייע במהלך השיחה, והשני מטפל בכתיבת הסיכום מיד אחריה.
חברת תקשורת ניתחה רק 1% ממיליוני השיחות החודשיות שלה, עיוורת לסיבות שבגללן מנויים נטשו. AI שקורא 100% מהאינטראקציות תפס כשלים תוך שעות, קיצץ פניות חוזרות 25%, והעלה NPS/CSAT ב-30%.
לפרויקט המלא ← נציג תמיכה · תעופהחברת תעופה אמריקאית גדולה איבדה לקוחות בגלל תמיכה איטית במייל. נציג AI עונה עכשיו תוך דקות, מעביר כל מה שנוגע בכסף לאישור של אדם, ומקצר את הזמן לפתרון מלא בכ-70%.
לפרויקט המלא ←