כדי לענות על שאלה מסובכת אחת, נציג השהה את הלקוח וחפר ידנית בארבע או חמש מערכות מנותקות. השתיקות המביכות הצטברו, התשובות לא התאימו זו לזו, ושביעות הרצון ירדה. שמנו את התשובה ישר על מסך הנציג.
במוקד שמטפל באלפי שיחות ביום, זמן ההמתנה של הלקוח הוא הכול, וכאן שביעות הרצון ירדה וזמני ההמתנה טיפסו.
הסיבה הייתה שהנציגים עבדו מול איים מבודדים של מידע. כדי לענות על שאלה מורכבת אחת, נציג היה צריך להשהות את הפונה, לפתוח ארבע או חמש מערכות שונות, ולחפש ידנית בין נהלים, מחירונים ומדיניות ישנה. התוצאה הייתה המתנות ארוכות ושתיקות מביכות על הקו.
בגלל הלחץ והמידע המפוזר, נציגים שונים נתנו תשובות סותרות או נשענו על נהלים שפג תוקפם, מה שהוליד תלונות חוזרות ונטישה. וקליטת נציג חדש ארכה שבועות, רק כדי ללמוד לנווט בין המערכות הישנות של הארגון.
מעוגן רק בידע של החברה עצמה, מוצג בזמן אמת, עם מעקה בטיחות נגד ניחושים.
חיברנו את מאגרי הידע, הנהלים, הפרוצדורות וה-CRM לשכבת אחזור מאובטחת אחת שעונה רק מהמידע העדכני של הארגון עצמו, לא מהאינטרנט הפתוח.
עוזר חכם יושב ממש במרחב העבודה של הנציג. הוא קורא או מקשיב לבקשת הלקוח בזמן אמת, שולף את התשובה המדויקת מהנוהל העדכני תוך שניות, ומציג אותה על המסך. בלי השהיה, בלי חיפוש.
לוגיקה קשיחה מונעת מהמודל "להזות" תשובה. הוא מחויב להציג רק מידע שמגובה במקור ארגוני, והגישה לדאטה רגיש מוגבלת לפי הרשאות.
מכיוון שכל נציג שואב מאותו מקור עדכני, הפונים מפסיקים לקבל תשובות סותרות או מדיניות שפג תוקפה, והשיחות החוזרות שנהגו לבוא בעקבותיהן פשוט נעצרות.
עובד חדש כבר לא צריך לשנן איך לנווט במבוך של מערכות ישנות לפני שהוא יכול לעזור. הידע נמצא אצל העוזר, כך שזמן הקליטה כבר לא נמדד בשבועות.
העוזר מציע את התשובה ואת המקור שלה; הנציג קורא, שופט ומדבר. הקשר (והמילה האחרונה) נשארים אצל אדם.
מוזיקת ההמתנה נעצרה, והמספרים זזו.
שביעות רצון הלקוחות קפצה מ-56% לכ-77% ברבעון הראשון של ההטמעה, כשהנציגים קיצצו ב-42% את הזמן שהשקיעו בחיפוש מידע תוך כדי שיחה והפסיקו להשהות אנשים כדי לבדוק דברים.
הזמן הכולל לפתרון פנייה ירד בכ-30%, עם ירידה חדה במספר הלקוחות שנאלצו להתקשר שוב בגלל אותה בעיה, והמחיר של הפניות החוזרות נעלם ברובו.
המהירות הגיעה עם אמון, כי העוזר כבול למקורות העדכניים של החברה עצמה ומסרב לנחש, אותה גישה מעוגנת, עם אדם בשליטה, שמאחורי עבודת נציג התמיכה של חברת התעופה שלנו, שם כל דבר לא ודאי מועבר לאדם. וזה משתלב עם האוטומציה שלאחר שיחה שלנו: עוזר אחד מסייע במהלך השיחה, השני מטפל בכתיבת הסיכום שאחריה.
חברת תקשורת ניתחה רק 1% ממיליוני השיחות החודשיות שלה, עיוורת לסיבות שבגללן מנויים נטשו. AI שקורא 100% מהאינטראקציות תפס כשלים תוך שעות, קיצץ פניות חוזרות 25%, והעלה NPS/CSAT ב-30%.
לפרויקט המלא ← נציג תמיכה · תעופהחברת תעופה אמריקאית גדולה איבדה לקוחות לתמיכת אימייל איטית. נציג AI עונה עכשיו תוך דקות, מעביר כל מה שנוגע בכסף לאישור של אדם, ומקצר את הזמן לפתרון מלא בכ-70%.
לפרויקט המלא ←