הגיוס הפך לצוואר הבקבוק. זמן האיוש חצה 70 יום, והמערכת הישנה סיננה לפי מילות מפתח מדויקות, כך שמהנדס חזק שכתב "פיתוח צד-שרת" נדחה אוטומטית כי התפקיד אמר "back-end", בזמן שמועמדים חלשים יותר שתמרנו את הניסוח עברו בקלות.
הסינון היה שטחי, ברמת מילת המפתח. הוא התאים את המילים המדויקות בתיאור התפקיד, אז הוא דחה אנשים מעולים בגלל מילה נרדפת והעביר בינוניים שידעו אילו מונחים להדביק, והמגייסים עדיין נאלצו לקרוא ידנית את הערימה שהוא כן העביר.
העומס הידני הזה גבה את המחיר. מגייסים בזבזו כ-60% מזמנם על קריאת קורות חיים שמעולם לא היו רלוונטיים, והבקשות הטובות באמת אבדו באותה ערימה.
והטיה אנושית התגנבה פנימה בכל שלב. מגייסים נשענו, לרוב שלא במודע, על איפה מישהו למד, על גילו או על מקום מגוריו, מה שצמצם בשקט את הגיוון של מי שהתקבל.
להתאים לפי מה שאדם באמת יודע לעשות, להסיר את מה שלא אמור להשפיע, ולהציג למגייס את החזקים ביותר קודם.
החלפנו את סינון מילות המפתח במנוע שפה טבעית שמבין הקשר, מזהה מיומנויות שקולות, ומסיק מה מועמד באמת עשה מהאופן שבו הוא מתאר תפקידים קודמים, כך ש"צד-שרת" ו-"back-end" סוף סוף נחשבים לאותו דבר.
מודל מיומנויות ממפה יכולות קרובות וסמוכות, כך שמועמד מקבל קרדיט על הניסיון שהעבודה שלו מרמזת עליו, לא רק בביטויים המדויקים שבמקרה כתב.
שכבה מסתירה פרטים מזהים, שם, מגדר, גיל, תמונה ומוסד לימודים, מעיני המגייס ומציגה סיכום מועמד שבנוי כולו על מיומנויות והתאמה לדרישות התפקיד.
המערכת מדרגת כל מועמד לפי התאמה ודוחפת את השכבה העליונה ישר לראש רשימת המגייס לפנייה מיידית, במקום להשאיר אותם קבורים בערימה.
המודל מציף ומדרג; מגייסים ומנהלי גיוס מקבלים כל החלטת ראיון והצעה. הוא מפנה את הערימה כך שהשיפוט האנושי מוקדש למועמדים שראויים לו.
מכיוון שמגייסים פוגשים רק את ההתאמות הקרובות ביותר, כל הצינור נע מהר יותר, ומשרות פנויות מפסיקות לעכב את היחידות העסקיות שממתינות לגיוס.
חצי מזמן האיוש, ראיונות טובים יותר, מאגר רחב יותר.
זמן האיוש הממוצע ירד מ-70 יום לכ-38, מה שמנע ממשרות פנויות לעכב את הפרויקטים שהיו תלויים בהן, ויחס הראיון-להצעה עלה ב-35% כי מגייסים פגשו רק את ההתאמות הקרובות ביותר.
הסרת פרטים מזהים מהסינון הראשון העלתה את הגיוון בכוח האדם ב-20%, כשמועמדים התקדמו על בסיס מיומנויות והתאמה בלבד ולא על בסיס הפרטים שהיו מטים את ההחלטה.
סינון מילות מפתח מודד מי כתב את המילים הנכונות, לא מי יכול לבצע את העבודה, והוא מזרים הטיה אנושית ישר לרשימה הקצרה. הערך כאן הוא לקרוא קורות חיים לפי מיומנות אמיתית, להסתיר את מה שלא אמור להשפיע, ולדרג לפי התאמה כך ששיפוט המגייס מופנה לאן שהוא באמת נדרש. זו אותה משמעת של ניקוד ודירוג שמאחורי עבודת דירוג הלידים שלנו, מכוונת למועמדים ולמיומנויות ולא ללידי מכירות.
נציגים בזבזו זמן על לידים שמעולם לא הומרו. העשרת AI ודירוג חזוי עם מיון שיחתי העלו המרת ליד-לעסקה ב-47.6% וחתכו את זמן התגובה לליד אסטרטגי מ-48 שעות לכ-5 דקות.
לפרויקט המלא ← קליטה והדרכה · SaaSעובדים חדשים בחברת SaaS הגיעו לתפוקה מלאה רק אחרי ארבעה חודשים, כשהידע קבור במסמכים ישנים ובסרטונים. AI הפך את זה להדרכה מסתגלת ומותאמת-תפקיד עם אישור מנהל, קיצר את ההגעה לתפוקה לשישה שבועות והעלה שימור ב-25%.
לפרויקט המלא ←
Reef TRH