הם היו צריכים חלקים קלים, חזקים ויעילים יותר, אבל הפיתוח היה איטי, יקר, ותקוע מבחינה יצירתית. מהנדסים שרטטו ב-CAD קלאסי, בנו אבות-טיפוס יקרים ובחנו אותם במנהרות רוח, כך שכל איטרציה ארכה חודשים והפיקה בעיקר שיפורים קטנים למה שכבר היה קיים.
כל מחזור פיתוח רץ באותה לולאה איטית: לבנות מודל של החלק ב-CAD, לייצר אב-טיפוס פיזי יקר, לבחון אותו במנהרת רוח או במעבדת עומס, ולהתחיל מחדש. כל סבב ארך חודשים, והתוצאה הייתה בדרך כלל שיפור שולי לעיצוב קיים.
המגבלה הגדולה יותר הייתה אנושית. מהנדסים, מבריקים ככל שיהיו, מקובעים על הצורות שהם כבר מכירים, כך שגיאומטריות חדשות באמת, כאלה ששום אדם לא היה חושב לשרטט, פשוט לא התגלו.
וזה היה יקר. הדרך לתוצאה מיטבית עברה דרך אבות-טיפוס פיזיים רבים ובדיקות מעבדה שנכשלו שוב ושוב, כך שכל חלק היה איטי ויקר עד שיצא נכון.
נותנים ל-AI את האילוצים הקשיחים, הוא מייצר ומריץ סימולציות על אלפי אפשרויות, והזוכות עוברות למהנדס.
הקמנו פלטפורמת עיצוב גנרטיבי שמקבלת את האילוצים הקשיחים של המהנדסים, משקל מרבי, עומסים תרמיים, חומרים מותרים ושיטות הייצור הזמינות, כמפרט שהעיצוב חייב לעמוד בו.
האלגוריתם מייצר באופן אוטונומי אלפי וריאציות עיצוב נבדלות שעומדות בדרישות, כולל גיאומטריות רדיקליות ששום מהנדס לא היה משרטט ביד.
כל וריאציה עוברת סימולציות פיזיקה מורכבות בסביבה וירטואלית, כך שהבדיקה שדרשה פעם אב-טיפוס פיזי קורית עכשיו בתוכנה, בשבריר מהזמן.
המודלים בעלי הביצועים הטובים ביותר מוצגים למהנדסים לליטוש אנושי סופי ולשיקול דעת, כך שה-AI מרחיב את החיפוש והאדם עדיין אחראי על העיצוב שיוצא לייצור.
העיצוב הנבחר עובר ישירות להדפסת תלת-ממד תעשייתית, כך שהגיאומטריה המיטבית מיוצרת בדיוק כפי שעוצבה, במקום להתפשר על משהו שתהליך מסורתי מסוגל לחתוך.
צוות המחקר והפיתוח עבר משרטוט טכני להגדרת הבעיה ולהכוונת האלגוריתמים, המקום שבו המומחיות שלו יוצרת את הערך הרב ביותר.
החיפוש נעשה רחב ומהיר יותר, והמהנדס עדיין חתם על העיצוב.
משקל הרכיבים ירד בעד 30% בעוד החוזק המבני נשמר, מה שתורגם לחיסכון גדול בדלק ובאנרגיה עבור הלקוחות של החברה עצמה בהמשך השרשרת.
החלפת הניסויים הפיזיים בסימולציה וירטואלית מהירה קיצצה את הפיתוח ההנדסי מחודשים למספר שבועות, והעבירה את צוות המחקר והפיתוח משרטוט חלקים לקביעת האסטרטגיה שמנחה את החיפוש.
עיצוב מסורתי מוגבל במה שמהנדס יכול לדמיין ובקצב שבו אפשר לבנות אב-טיפוס ולשבור אותו. הערך כאן הוא לתת ל-AI את האילוצים הפיזיים האמיתיים כדי שיוכל לחקור מרחב ששום אדם לא יכול, להוכיח כל אפשרות בסימולציה, ולהשאיר את ההחלטה הסופית למהנדס. זו אותה משמעת, אילוצים תחילה ואימות אנושי בסוף, שמאחורי עבודת תמחור המכרזים שלנו, המכוונת לעיצוב החלק ולא למחיר המכרז.
קבלן המשיך לזכות במכרזים מפסידים. עיגון כל הצעה בעלויות שטח אמיתיות עם רצפת רווחיות קשיחה הוסיף כ-3.5% רווח גולמי וקיצץ את התמחור משלושה שבועות ל-48 שעות.
לפרויקט המלא ← ראייה ממוחשבת · חקלאותאישור אשראי חקלאי דרש לשלוח שמאי לשטח לשבועות. ראייה ממוחשבת על תצלומי לוויין דירגה בריאות יבול ובטוחות, ולקחה את החברה מעשרות בקשות בשבוע ל-25,000 חוות ביום.
לפרויקט המלא ←
Reef TRH