הם נדרשו לייצר רכיבים קלים, חזקים ויעילים יותר, אך תהליך הפיתוח היה איטי, יקר ונטול מעוף יצירתי. המהנדסים תכננו בתוכנות CAD מסורתיות, ייצרו אבות-טיפוס פיזיים יקרים ובחנו אותם במנהרות רוח, תהליך שבו כל איטרציה נמשכה חודשים והניבה בעיקר שיפורים מינוריים לעיצובים הקיימים.
כל מחזור פיתוח התנהל באותו מעגל איטי ומייגע: מידול הרכיב ב-CAD, ייצור אב-טיפוס פיזי יקר, בדיקתו במנהרת רוח או במעבדת עומסים, וחוזר חלילה. כל סבב כזה נמשך חודשים, והתוצאה הייתה לרוב שיפור מינורי בלבד לעיצוב הקיים.
אך המחסום המשמעותי ביותר היה הגורם האנושי. מהנדסים, מבריקים ככל שיהיו, נוטים להיצמד לתצורות מוכרות, כך שגיאומטריות פורצות דרך, כאלה ששום מתכנן אנושי לא היה מעלה על דעתו לשרטט, פשוט נותרו מחוץ להישג יד.
גם העלויות היו גבוהות במיוחד. הדרך לעיצוב האופטימלי עברה דרך ייצור אינספור אבות-טיפוס פיזיים ובדיקות מעבדה שנכשלו שוב ושוב, מה שהפך את פיתוחו של כל רכיב לתהליך איטי, יקר ומסורבל עד להשגת התוצאה הרצויה.
מזינים למערכת ה-AI את האילוצים ההנדסיים הקשיחים, המערכת מייצרת ומריצה סימולציות על אלפי חלופות, והאפשרויות המובילות מועברות לבחינת המהנדס.
הקמנו פלטפורמת עיצוב גנרטיבי שמקבלת את האילוצים הקשיחים של המהנדסים, משקל מרבי, עומסים תרמיים, חומרים מותרים ושיטות הייצור הזמינות, כמפרט שהעיצוב חייב לעמוד בו.
האלגוריתם מייצר באופן אוטונומי אלפי חלופות עיצוב שונות העומדות בדרישות, כולל גיאומטריות פורצות דרך ששום מהנדס לא היה מעלה על דעתו לשרטט באופן ידני.
כל חלופה עוברת סימולציות פיזיקליות מורכבות בסביבה וירטואלית, כך שהבדיקות שדרשו בעבר ייצור אב-טיפוס פיזי מתבצעות כעת בתוכנה, בחלק קטן מהזמן.
המודלים בעלי הביצועים האופטימליים מוצגים למהנדסים לשיקול דעתם ולליטוש סופי, כך שה-AI ממקסם את מרחב החיפוש, בעוד הגורם האנושי שומר על בקרה מלאה ועל קבלת ההחלטות לפני הייצור.
העיצוב הנבחר נשלח ישירות להדפסת תלת-ממד תעשייתית, המאפשרת לייצר את הגיאומטריה האופטימלית בדיוק כפי שתוכננה, ללא צורך בפשרות הנובעות ממגבלות של שיטות ייצור מסורתיות.
צוות המחקר והפיתוח עבר משרטוט טכני להגדרת הבעיה ולהכוונת האלגוריתמים, המקום שבו המומחיות שלו יוצרת את הערך הרב ביותר.
תהליך החיפוש הפך למקיף ומהיר בהרבה, תוך שמירה על חתימת אדם של המהנדס על העיצוב הסופי.
משקל הרכיבים הופחת בעד 30% תוך שמירה מלאה על החוזק המבני, מה שהוביל לחיסכון משמעותי בדלק ובאנרגיה עבור לקוחות הקצה של החברה.
החלפת הניסויים הפיזיים בסימולציות וירטואליות מהירות קיצרה את משך הפיתוח ההנדסי מחודשים לשבועות ספורים, ואפשרה לצוות המחקר והפיתוח להתמקד בהתוויית האסטרטגיה שמנחה את החיפוש במקום בשרטוט רכיבים.
עיצוב מסורתי מוגבל במה שמהנדס יכול לדמיין ובקצב שבו אפשר לבנות אב-טיפוס ולשבור אותו. הערך כאן הוא לתת ל-AI את האילוצים הפיזיים האמיתיים כדי שיוכל לחקור מרחב ששום אדם לא יכול, להוכיח כל אפשרות בסימולציה, ולהשאיר את ההחלטה הסופית למהנדס. זו אותה משמעת, אילוצים תחילה ואימות אנושי בסוף, שמאחורי עבודת תמחור המכרזים שלנו, רק שכאן היא מכוונת לעיצוב החלק ולא למחיר המכרז.
קבלן המשיך לזכות במכרזים מפסידים. עיגון כל הצעה בעלויות שטח אמיתיות עם רצפת רווחיות קשיחה הוסיף כ-3.5% רווח גולמי וקיצץ את התמחור משלושה שבועות ל-48 שעות.
לפרויקט המלא ← ראייה ממוחשבת · חקלאותאישור אשראי חקלאי דרש לשלוח שמאי לשטח לשבועות. ראייה ממוחשבת על תצלומי לוויין דירגה בריאות יבול ובטוחות, ולקחה את החברה מעשרות בקשות בשבוע ל-25,000 חוות ביום.
לפרויקט המלא ←
Reef TRH