צי רכבים כבד עבד מסביב לשעון, אך רווחיות המסלולים המשיכה להישחק. שורש הבעיה היה בדסק הניתוב: מאות משאיות שובצו באמצעות שיחות טלפון, קבוצות וואטסאפ ותחושות בטן. התוצאה הייתה תורים ארוכים במחצבות, וחצי מהמשאיות שחזרו ריקות.
הובלת חומרי מחצבה ועפר נשענת כולה על משקלים ותזמון מדויק. כל משאית שממתינה בתור או חוזרת ריקה גוררת בזבוז של דלק, שעות עבודה וכסף יקר.
הצי עבד מסביב לשעון, אך רווחיות המסלולים המשיכה להישחק. שורש הבעיה היה בדסק הניתוב: מאות משאיות שובצו ידנית על בסיס ניחושים, שיחות טלפון וקבוצות וואטסאפ. התוצאה הייתה כאוס לוגיסטי, נסיעות ריקות ותורי ענק בשערי המחצבות.
שלושה כשלים מרכזיים פגעו ביעילות הצי. עשרות משאיות הגיעו לתחנות הטעינה והשקילה בדיוק באותן שעות שיא בבוקר, ויצרו תורי ענק ששיתקו כושר הובלה יקר. במקביל, משאית שפרקה מטען באתר בצפון חזרה ריקה לגמרי למחצבה בדרום, פשוט כי לסדרן לא הייתה דרך לדעת על הזדמנות לאיסוף מטען במסלול החזרה שלה. בנוסף, שינויים דחופים במפעלי הבטון ובאתרים, כמו ביטול יציקה בשל מזג האוויר, לא עודכנו בזמן אמת בצי, ומשאיות המשיכו להגיע לאתרים סגורים או עמוסים.
תמונת מצב אחודה של הצי כולו, תזמון מדורג ואיתור אוטומטי של מטעני חזרה.
חיברנו את נתוני ה-GPS בזמן אמת מהמשאיות, את חיישני העומס במשקלי הגשר במחצבות ואת מערכת הזמנות הלקוחות לפלטפורמת תזמון אחת, המאפשרת לדסק הניהול לראות את כל מערך התפעול במבט-על אחד.
מודל אופטימיזציה מנתח בזמן אמת את מיקומי הרכבים, עומסי התנועה והתורים במחצבות, ומפיק לוח זמנים מדורג. כך נמנעת התקהלות של משאיות בתחנות השקילה, וקצב הטעינה נשמר גם בשעות השיא.
המערכת מזהה משאית שסיימה לפרוק, מאתרת עבורה באופן אוטומטי מטען חזרה באזור, ומציגה לסדרן הצעת שיבוץ בלחיצת כפתור, שהופכת נסיעה ריקה לנסיעה רווחית בתשלום.
עדכונים ושינויים מהמפעלים ומהאתרים מועברים ישירות לצי. כך, עבודה שבוטלה בשל מזג האוויר מובילה לניתוב מחדש של הרכב באופן מיידי, במקום להשאיר אותו תקוע מול שער סגור.
במקום לרדוף אחרי נהגים בטלפון, צוות הניהול שולט במאות משאיות מלוח בקרה אחוד, על בסיס חריגות בזמן אמת ולא לפי שמועות, ומפנה את תשומת הלב למקומות שבהם היא הכי נחוצה.
שום דבר לא משתנה באופן אוטומטי לחלוטין. ה-AI מציע את המסלול האופטימלי, את התזמון המדורג ואת מטען החזרה, והסדרן מאשר בלחיצת כפתור. שיקול הדעת וההחלטה הסופית נשארים תמיד בידי הגורם האנושי שמכיר את השטח.
המשאיות כבר לא ממתינות שעות בתורים, ונסיעות החזרה הריקות נמנעות.
זמן ההמתנה הממוצע בתורי הטעינה והשקילה התקצר ב-30%, והיקף הנסועה הריקה הצטמצם ב-20%, מה שהוביל לחיסכון חודשי משמעותי בהוצאות הדלק ובבלאי הצמיגים והחלפים של הצי כולו.
החברה ביצעה כ-15% יותר הובלות ביום באמצעות אותו צי משאיות ונהגים בדיוק, עמדה בחלונות האספקה באמינות גבוהה בהרבה, ושיפרה משמעותית את שיעור המשלוחים שהגיעו בזמן ובמלואם ללקוחות הקצה.
החברה לא רכשה אף משאית חדשה. הגידול ברווחיות הושג הודות לחיסול הנסועה הריקה והתורים ששחקו בשקט את כושר ההובלה של הצי. זהו אותו עקרון של סנכרון חי וחיזוי שעומד בבסיס עבודת בקרת התזמון הרב-אתרית שלנו, שבו הצגת תמונת המצב המלאה מראש מאפשרת לקבל החלטות מאזנות עוד לפני שנוצר פקק. הסדרן עדיין מאשר כל מהלך, וה-AI פשוט הופך את ההחלטה הנכונה לקלה וברורה מאליה.
קבלן תשתיות ניהל 35 אתרים כשהמשרד תמיד כמה ימים מאחורי השטח. AI שחוזה צווארי בקבוק שבועות מראש קיצץ חריגות לוח זמנים ב-35% וכמעט חיסל קנסות איחור.
לפרויקט המלא ← מתקנים חכמים · השכלה גבוההאוניברסיטה גדולה בזבזה אנרגיה על אולמות ריקים ואיבדה מחקר לתקלות מעבדה. תזמון חכם ותחזוקה חזויה קיצצו אנרגיה ותחזוקה בכ-18%, בלי אף רגע השבתה במעבדות.
לפרויקט המלא ←
Reef TRH